Python для заработка: манимейкинг, арбитраж, SEO. Реальные кейсы (2020)

Описание

Описание
Python для заработка: манимейкинг, арбитраж, SEO. Реальные кейсы

Доброго времени суток, коллеги  И снова на связи Korben. В клубе, в качестве автора, я чуть меньше года за это время я провёл несколько достаточно внушительных по количеству участников обучающих потоков (в общей сумме около 500 участников).
Этот опыт позволил мне сделать несколько выводов по поводу оптимальной формы курса по программированию для пользователей нашего ресурса:

Нужно давать прикладные знания. Не стоит забивать голову учеников академической «мишурой» которая разумеется пригодится, но неизвестно, когда.
Ученику необходим «короткий старт», то есть, возможность максимально быстро и без лишней зубрёжки освоить основные навыки и начать использовать их на практике.
Упор в обучении на развитие собственных схем и направлений. Все хотят работать на себя, а не на противного вечно недовольного дядю с фриланса.

Исходя из этих выводов я решил, что необходимо идти дальше (и мне, и вам) и дать участникам клуба продукт лучший, чем я давал до этого. Продукт, который гораздо легче освоить, с которым гораздо легче получить результат и который привносит гораздо больше возможностей в вашу деятельность.
Дамы и господа, добро пожаловать на принципиально новый поток: Программирование на Python для заработка: манимейкинг, арбитраж, SEO. Обучение с нуля. Реальные кейсы.
О чём курс?

В двух словах: Python проще чем PHP, функционален как C#.
Это скриптовый язык программирования общего назначения. На данный момент он нашёл распространение в сферах машинного обучения, серверной разработки (веб-приложений), сбора данных, написания игр и многого другого.
Python имеет широкую область применения, так как не является исключительно серверным языком программирования, код на Python переносим между популярными ОС, а также имеет модуль работы с ОС. То есть, python-скрипты можно использовать в качестве прикладного софта непосредственно на ПК.
Python настолько перспективен, что его использует большинство крупных компаний и перспективных стартапов, например: Google, Amazon, YouTube, Spotify, Instagram, Яндекс и т.д.

1. Создание собственных схем. Автоматизация не просто позволяет оптимизировать и масштабировать текущие схемы. Она открывает доступ к значительному арсеналу новых схем, которые не имея под руками мощнейшего инструмента автоматизации практически нельзя было заметить или автоматизировать.   С навыками автоматизации даже публичные, заезженные или очевидные схемы можно открыть с новой стороны, реанимировать и выжать из них профит. Не говоря уже о том, чтобы придумывать и запускать новые.
2. Рынок становится слишком жёстким, чтобы работать руками. Тестировать схемы ручками, настраивать таргет и заливать сайты на ВП уже недостаточно. Необходимо преимущество над конкурентами. А выбиться в такой жёсткой среде поможет только мощная и тотальная автоматизация твоих рабочих задач.
3. Автоматизация, масштабирование и разработка новых схем позволяют значительно увеличить твой доход. Помню те мысли, когда сам ещё не умел кодить, но, что называется, «был в теме». У меня возникали десятки идей, которые в перспективе могли бы дать хороший профит, но не было ресурсов для их реализации И вот я думал, «ах если бы был такой софт…». В наши дни, как правило даже тестирование схемы предполагает частичную либо полную автоматизацию, своего рода постоянные издержки.
На стадии же тестирования схемы, эти издержки непросто окупить. Для каких-то тем, нужна итеративная разработка, когда с первой ревизии софта не получилось добиться задуманного, однако получилось извлечь из этого фидбек и создать новую гипотезу и всё по новой, до тех пор, пока вы не выйдите на результат.   С наёмным работником это приводит к тому, что вы даже на одной схеме можете потерять тысячи (или десятки тысяч, по моему неудачному опыту) рублей и это надолго может выбросить вас из деятельности (у многих семьи и есть куда потратить эти деньги). В случае же, если вы сами владеете навыками разработки, вы потеряете в худшем случае пару дней времени.
В курсе будет представлено 12 кейсов, охватывающих все сферы деятельности: SEO, добыча условно-бесплатного трафика, арбитраж. Мы поработаем с такими технологиями как браузерная автоматизация, парсинг HTML, парсинг AJAX, написание ботов-рассыльщиков, работа с API:   Масслайкер комментариев на Youtube Поиск битых ссылок и незанятых доменов на сайтах Рассылльщик email через SMTP-сервер Бот ВК для автоматического слива трафика через ЛС Софт для автоматического сбора и анализа пабликов ВК под рекламу Софт для автоматического сбора и анализа аккаунтов Инстаграм под рекламу Регер аккаунтов Rambler Email-рассыльщик через Rambler Пишем модуль для подтверждения SMS при регистрации Пишем модуль для разгадывания каптчи через сервис Пишем парсер IStockPhoto VK API.
Пишем модуль парсинга лайков к постам из групп ВК   Это очень большой труд и количество практических кейсов просто сумасшедшее. И это очень полезно для вас, потому что здесь закрыты абсолютно все вопросы по работе с сетью. Разумеется, опыт написания подобного рода решений позволяет впоследствии решить практически любую задачу в сфере манимейкинга.
Автор курса: Korben

Сайт продажника: здесь
(в России открывать через VPN)
Цена с продажника: 2990 руб.